艾默生工业物联网技术在工厂运营中的应用

本文摘要：近几年，企业管理层一定听见过很多关于工业物联网（IIoT）所能带给的益处，它使点对点的设备需要监测、搜集、分析和传送有价值的信息，并利用这些信息构建更加智能、更慢的业务决策，但仍未看见可以展开规模化投资的具体案例。企业管理层仍然所持慎重态度的一个原因是，他们看见大多数IIoT的实行必须简单的数据体系结构和大量的企业投资，同时必须额外的工程和长年的投放。 面临这些数百万美元或更加大规模的投资，管理层很想要告诉：投资否准确？如何取决于投资报酬？

近几年，企业管理层一定听见过很多关于工业物联网（IIoT）所能带给的益处，它使点对点的设备需要监测、搜集、分析和传送有价值的信息，并利用这些信息构建更加智能、更慢的业务决策，但仍未看见可以展开规模化投资的具体案例。企业管理层仍然所持慎重态度的一个原因是，他们看见大多数IIoT的实行必须简单的数据体系结构和大量的企业投资，同时必须额外的工程和长年的投放。

面临这些数百万美元或更加大规模的投资，管理层很想要告诉：投资否准确？如何取决于投资报酬？人们经常说道“要么做到大，要么回家”，这种众说纷纭当然有它不存在的道理，但是当我们谈及构建IIoT时，或许偏移思维才是天道。艾默生正在协助用户自小的方面著手，然后逐步拓展，以减少使用IIoT的风险，同时又需要借此取得收益。例如艾默生致力于协助工业企业从解决问题某个应用于问题开始，逐步通过运用一些技术构建企业运营性能的提升，这一方式的核心技术是Plantweb数字生态系统，它规模星型，可以给定人组，并融合了艾默生深度的专业知识。Plantweb是可互操作的技术、软件和服务的人组，协助用户在可靠性、安全性、能源管理和整体运营构建可取决于的提高。

数字生态系统为用户构建IIoT获取了灵活性和可扩展性，并使他们踏上数字化转型的道路。顺利的关键是将技术连接，保证工厂生态系统的协同工作。许多企业利用工厂现有的基础技术，如传感器和智能阀门，对生产线和工业流程展开动态监测，追踪温度、流量、压力、阀门电源，以及其它影响生产的因素。

也有很多过程和线性企业大量用于预警系统来处置数据和设备故障，从而增加重大事故和停机。创意的传感器技术——例如测量振动、生锈或气体外泄——需要协助客户更为更容易和成本有效地采访与安全性、可靠性、优化和废气等最重要运营领域有关的动态数据。通过将技术连接，保证现有系统的数据需要为企业应用程序或涉及专家所用。

连接性融合新的设计以及体系化的方法，让数据可以安全性地传输给任何人到任何地方，艾默生的远程专家服务就是一个很好的例子，它基于MicrosoftAzure云技术，使得艾默生的专家需要通过联网设备监测工厂资产，对信息展开理解，为用户获取可继续执行的信息，从而让工厂的确保和运营活动与企业业务战略保持一致。因为构建了运营性能的动态监测和预测分析，现在工厂管理人员可以便利地取得与其涉及的数据，以此做出与设备资产健康状况或能源消耗涉及的最重要决策，以避免设备故障和成本高昂的车祸停机，同时提升收益。对于设备身体健康状态的监测还能协助企业提早作好修理计划。

这些都是企业成就行业标杆的关键因素。例如，艾默生的可靠性顾问找到，标杆企业对80%的生产设备展开监测和振动分析，而平均水平以下的企业只对35%的生产设备展开监测，其结果是，基于状态的有计划确保可以有效地防止突发性事故，增加14%的停机，减少71%的确保成本。通过云技术，企业需要充分利用全球的第三方资源，他们通过过程监测和性能数据向企业改良建议或解决方案。

艾默生的远程专家服务可获取远程监测和专家资源共享服务。这些工业物联网技术与远程监测以及专家咨询融合，将生产企业的投资报酬推上新的层面。

工业物联网的发展已势不可挡，找寻具备战略性和灵活性的方式，充分发挥工业物联网的优势，取得可取决于的提高。

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